Este informe analiza los comentarios recolectados a partir de publicaciones seleccionadas en redes sociales. A través de distintos gráficos, nubes de palabras y métricas clave, se identifican patrones de comportamiento, expresión emocional, temáticas frecuentes y usuarios destacados dentro de la conversación digital.
Esta sección describe los filtros que se aplicaron para seleccionar los datos de comentarios analizados. Incluye criterios como el período de tiempo, palabras clave, autores o hashtags relevantes.
A continuación, se presenta un análisis de la actividad de las publicaciones en función de su momento de publicación. Esto permite identificar los horarios de mayor interacción y el sentimiento asociado.
Este gráfico muestra las publicaciones según la fecha y hora, codificadas por sentimiento y tamaño según número de likes.
Este apartado explora cómo los diferentes usuarios participan en la conversación digital. Se analizan patrones de comportamiento, popularidad y expresión emocional por usuario.
Relación entre likes y comentarios por usuario. El tamaño del punto representa actividad total, el color indica sentimiento predominante.
Los emojis son una forma de comunicación emocional. Esta sección muestra los más utilizados, permitiendo entender el tono general de los comentarios.
El gráfico de barras representa los emojis más utilizados en los comentarios, permitiendo observar tendencias emocionales o temáticas.
Las siguientes visualizaciones muestran nubes de palabras generadas a partir de hashtags y captions empleados por los usuarios. Estas nubes destacan los temas recurrentes y el lenguaje común.
Palabras más utilizadas como hashtags en los comentarios. Reflejan temáticas o campañas recurrentes.
Palabras clave extraídas de captions o textos descriptivos en los comentarios. Visibilizan términos emocionales o enfocados en producto.
Nube generada a partir de palabras clave clasificadas automáticamente según patrones de escritura y frecuencia.